变异系数是什么？

变异系数是一种描述总体变量分布的统计量，它反映了样本变量的变异程度。变异系数的计算公式为：变异系数=标准差/平均数。变异系数可以用来评估数据的变异程度，表明变量值集中程度如何。变异系数越大，说明数据变异越大，则数据的分布越分散；变异系数越小，说明数据变异越小，则数据的分布越集中。一般来说，变异系数范围为0-1之间，0表示没有变异，1表示有最大的变异。

变异系数是统计学中的重要概念，也是统计学中的一个基本指标，常用于分析总体变量的分布情况。它可以用于衡量数据变异程度，判断变量值集中程度，从而决定如何准确地描述一组数据。此外，变异系数还可以用来分析差异，以检验两组数据之间的差异是否有统计学意义。

变异系数也可以用来比较不同组别，比较数据规模以及比较数据的变异程度。变异系数表明随着样本量的减少，变异系数值会增大。变异系数的大小也受到多变量的影响，如果样本中的变量值有较大的差异，则变异系数值会增大。

变异系数是描述什么的指标？

变异系数（又称离散系数）是概率分布离散程度的一个归一化量度。

变异系数只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。

变异系数的计算公式：变异系数=标准差/均值

变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。

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